AI 零基础小白，该如何入门大数据？

IT作为十来年以来朝阳产业，作为从业者的程序员薪资一直都很不错，身处其中的程序员也总是吐槽工作加班严重自嘲是码农，上班等于搬砖，也会为自己的发际线担忧，但是你看有谁会转行去做日入上万的煎饼摊子的？原因就是薪资高都闷着不说而已。

一直以来咱们程序员有一个涨薪宝典：跳槽

PayScale去年发布的《员工流动率报告》显示，全球财富500强企业中，IT行业的员工流动率是所有行业中最高的。

然而这一招开始变得不好使了......

大数据是当下一门炙热的IT学科，行情十分火爆。

如果你刚好在趋势上，就算你是咸鱼也有翻身的机会。而现在乃至接下来的十年二十年，大趋势就是：

● 大数据，数据越来越大，需要数据人才越来越多；

● 5G这个趋势，网络速度越来越快带来无限的可能；

● 人口老龄化，互联网与养老行业结合的趋势；

● ...

一、当下如何以正确姿势进军

   ● 首先需要这几方面：

一是初学者心态，二是了解语言特性，三是学习能力，四是达到融会贯通；

● 零基础学员，基础学扎实对后期进军IT行业有很大益处;

● 不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

二、转型大数据咱们需要哪些技能呢？

 

● 你初步掌握下面任何一种语言，转型大数据都是非常轻松的。

Java

● Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！

Python

● Python往往在大数据处理框架中得到支持。

Scala

● Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

Go

● Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。

● 技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的优势，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。

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