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许昌大数据培训职场“ETC”通道

来源:奇酷学院 发表于:

  许昌大数据培训职场ETC通道面,向职场人士的全新一站式学习院校。学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型, 秉承了CDA数据分析师等级

  许昌大数据培训职场“ETC”通道面,向职场人士的全新一站式学习院校。学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型, 秉承了CDA数据分析师等级标准,推崇“技术 行业"的培养理念,致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。
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  大数据分析师如何区别于普通的数据分析师?
  普通的数据分析师具有一定的数理统计基础,熟悉业务逻辑,能熟练地操作传统的数据分析软件,能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取,他们具有数据分析师的理论素养和业务能力,面对大数据,他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案,而且这个方案**终的目标是为数据分析服务,他们具有大数据分析的利器,如Hadoop、Spark等软件。
  大数据分析师和JAVA程序员有什么区别?
  Hadoop架构基于java程序设计,因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚,而且**快的进入了这个行业,成为了**先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们太IT了,他们热衷于计算更快、处理更高效的程序设计,而忽略了大数据分析的本意,为企业带来商业价值,因此他们只能是大数据分析工程师,而正真的大数据分析师应当了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计,但不必成为一个优秀的JAVA程序员。
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