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　　大数据分析师如何区别于普通的数据分析师？

　　普通的数据分析师具有一定的数理统计基础，熟悉业务逻辑，能熟练地操作传统的数据分析软件，能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取，他们具有数据分析师的理论素养和业务能力，面对大数据，他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案，而且这个方案**终的目标是为数据分析服务，他们具有大数据分析的利器，如Hadoop、Spark等软件。

　　大数据分析师和JAVA程序员有什么区别？

　　Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且**快的进入了这个行业，成为了**先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们太IT了，他们热衷于计算更快、处理更高效的程序设计，而忽略了大数据分析的本意，为企业带来商业价值，因此他们只能是大数据分析工程师，而正真的大数据分析师应当了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计，但不必成为一个优秀的JAVA程序员。

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