大数据业务工作迟迟得不到进展人士；针对数据分析、数据挖掘岗位转型、提拔涨薪、技能优化等的职场白领

　　未来准备从事大数据相关工作的计算机专业大学生人群；需要有统计学基础和编程基础**（Java或Python）

　　掌握使用Hadoop架构应用于大数据分析；掌握使用Hadoop核心组件Hbase和Hive数据仓库操作方法。

　　掌握使用Spark-SQL进行数据的规约和处理；掌握使用Pyspark进行大数据分析和机器学习；掌握企业真实的大数据分析场景案例。

　　大数据分析师等级标准是根据过国内各大企业对人才技术的需求而设立旨在为国内数据分析发展阶段提供一个全面、科学、专业的标准规范。

　　CDA Level Ⅱ：建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或**CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

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