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苹果开发者大会AI成核心 生活已不可或缺人工智能

来源:奇酷教育 发表于:

  在北京时间6月6日凌晨召开的2017年苹果开发者大会(WWDC)上,苹果一口气更新或发布了Macbook Pro、iMac、iMac Pro、iPad Pro等几乎

  在北京时间6月6日凌晨召开的2017年苹果开发者大会(WWDC)上,苹果一口气更新或发布了Macbook Pro、iMac、iMac Pro、iPad Pro等几乎全线核心硬件。只把iPhone和Apple Watch留给了9月份秋季发布会。当然,外界期待已久的苹果智能音箱HomePod也吸引了不少眼球,但有心者不难发现,与其说这是一场硬件发布会,不如说人工智能才是本次大会的核心。
  不像是之前AI-First的谷歌所举办的开发者大会中「机器学习」一词贯穿始终,WWDC 2017 上「机器学习」完全是伴随着苹果的产品和应用所出现的:Safari使用机器学习识别网页追踪者,增强隐私保护;图像App升级,特别是Memories功能使用机器学习识别体育活动、婚礼等图;Apple Store使用深度学习辨别骗保行为;苹果News应用,采用机器学习挑选出你可能感兴趣的新闻源;Apple Watch利用机器学习检测用户在锻炼状态还是仅仅在闲逛;Apple Pencil触控笔的「防手掌误触」机器学习模式。总体看来,苹果的战略不是说帮助开发者研发新技术,而是帮助他们将最新的深度学习技术应用到苹果整个生态系统中。
  虽然,苹果在三大巨头中最先推出移动智能助手Siri,但在AI领域,尤其是深度学习方面,苹果的推进步伐却明显不及谷歌及微软那般迅猛,实际上,苹果从去年才开始正式组建专门的AI研发团队。而在此次WWDC上,苹果首次展现了自己的人工智能实力,弥补了这方面与谷歌和微软之间的差距。
  虽然苹果在AI领域起步明显慢于谷歌及微软,但并不代表着苹果就会全面处于下风。苹果拥有超过10亿的活动用户量(包括各系统),其中更有超过7亿的iOS活跃用户量,这些高价值用户不仅带来了海量数据,更牢牢吸引着开发者投身苹果平台开发AI应用产品。
  具备了用户、数据和开发者,苹果需要的是为开发者提供深度学习的开发平台和计算力。在此次WWDC上,苹果发布了新的机器学习框架Core ML,其中包括了面部识别、自然语言处理、图像识别等API。Core ML具备了深度神经网络、卷积神经网络、线性模型等诸多特性,能够帮助开发者在iOS和watch OS上进行AI开发。
  尤其值得一提的是,在亚马逊、谷歌、微软先后推出智能音箱之后,苹果的智能音箱HomePod也终于亮相。虽然苹果的营销卖点还是主打音乐,但背后苹果Siri智能助手的升级版Siri Intelligence才是真正的亮点,这是深度学习技术版本的Siri。苹果可以通过HomePod背后的升级版Siri获得更多的用户数据进行深度学习训练,进一步补齐自己在自然语言理解方面与谷歌和微软的差距。
  此次WWDC,苹果强势补齐了在AI和AR领域的短板,增强了自己生态系统和硬件产品的吸引力。谷歌微软在云端飞翔,苹果在地面重装前行,而推动他们的新引擎都是人工智能,或者说都是深度学习,凭借丰富的资源库与良好稳定的框架,Python逐渐成为人们公认的最合适人工智能开发的语言。
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