十大需要掌握的Web3 技术
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十大需要掌握的Web3 技术
有数据统计，到 2028 年，预计 Web3 的市场规模将超过 125 亿美元。该领域的潜力意味着对 Web3 技术开发者的需求将会猛增。
如果您想让您的技能对雇主有吸引力，是时候需要加入 Web3 的行列。如果您希望在游戏中保持领先地位，那么就要开始学习新技能了。
1. 区块链技术
区块链是 Web3 最著名的方面，因为它是比特币和其他加密货币背后的技术。但是，您可以将区块链用于从会计到数据存储再到通信的所有方面。这是一个难以破解的去中心化数字账本。
如果您误以为区块链是不可能被攻破的，那么您仍然需要学习很多关于这项技术的知识。区块链编程训练营可以帮助填补空白。如果您现在建立自己的知识库，您将为区块链的广泛使用做好更充分的准备。
2. 智能合约
智能合约是执行和执行完成合同协议所需的操作的代码片段。要编写智能合约，您需要学习 Solidity 并熟悉以太坊区块链，因为它是智能合约最早出现的地方。
3.IoT（物联网）
物联网 (IoT) 将灯、传感器、汽车等日常物品连接到互联网，使它们能够交换数据和执行操作。这项技术已经部署在多个行业，包括医疗保健、交通和金融。
当物联网和区块链串联使用时，它们可以保护组织和个人免受多种形式的伤害。区块链可用于通过使用安全措施（例如牢固的智能合约和不变性）来保护物联网设备免受网络攻击。
4.云计算
云计算就是通过互联网远程提供数据存储和计算资源等服务。由于其灵活性和可靠性，企业越来越依赖云计算进行日常运营，使其成为 今年需要学习的重要技术。
5.边缘计算
“边缘”是指位于或靠近数据源或用户物理位置的设备。虽然边缘计算经常与云计算相混淆，但实际上它们是完全不同的东西。边缘计算是在边缘设备上运行工作负载的行为。
您可以将边缘计算视为对云计算的升级，因为它提供了一种更有效的数据处理和分析方式。虽然云和边缘都将在 Web3 中使用，但边缘对于压缩大量数据以使其计算或加载速度更快是必需的。
6.人工智能（AI）
人工智能是自动化系统背后的技术。它可以执行人类难以或不可能完成的任务，例如，解释大量数据。人工智能将在我们的日常生活中发挥重要作用，并将包含在大多数（如果不是全部）Web3 技术中。
7. 机器学习
机器学习是人工智能的一个子集，它允许计算机识别数据中的模式并从结果中学习。它包括使用神经网络、技术和算法来提高自动化系统的准确性，从而使这些系统变得更好。
图像处理、数据分析等任务对熟练的机器学习专业人员的需求量很大。仅仅了解 AI 并将其用于应用程序是不够的。您需要了解机器学习技术如何提高 AI 和 VI 的实用性。
8. GraphQL
GraphQL 提供了一个统一的开源 API 接口，可以一次查询多个区块链。它是一种更具可扩展性的架构，并为客户端提供了充分的控制权。它用于多项区块链特定的创新，有助于简化 dApp 的开发。
9.去中心化金融（DeFi）
DeFi 是另一个流行的流行语，任何对 Web3 半感兴趣的人都会听说过。DeFi 旨在彻底改变我们购买产品和服务的方式。由于 DeFi 由智能合约提供支持，企业和个人都可以在没有第三方的情况下完成交易。
Web3 和区块链因 DeFi 而出名，很明显，基于代币的经济将成为未来的方式。为什么？因为 DeFi 交易是通过在整个区块链网络中可追踪、透明和安全的算法完成的。
10. 不可替代代币（NFT）
NFT 是一种独特的代币，其中包含只有 NFT 所有者才能访问的信息。它们可以代表资产，例如音乐、艺术和游戏物品。随着越来越多的视频游戏开始使用这项技术，NFT 必将变得更加流行和有用。
结论
在2023年，对 Web3 专业人员的需求可能会达到历史最高水平。但是，如果您学习了未来十年需要掌握的 10 大 Web3 技术中的一些技能，那么，您将为从 Web2 技术全面转换到Web3技术做好了准备。
