2020年10月编程语言排行榜出炉!Python会超越JAVA?
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2020年10月编程语言排行榜出炉!Python会超越JAVA?
2020年10月编程语言排行榜出炉
TIOBE公布了2020年10月编程语言排行榜。
C 语言连续第三个月蝉联第一,Java 和 Python 仍紧随其后。
Python从去年开始就已经登上了TIOBE榜单的第三位,但它的受欢迎程度一直在上升,本月,该指数达到了11.28%的历史新高。相反地,Java目前正处于自2001年以来的最低点,如今Python已经和Java十分接近了,差距不到1.3%。此外,Java和去年相比,指数下降了3.18%,形势相当严峻。
Python pk Java
Tiobe 认为 Python 将很快超越 Java。Java、Python 上演龙虎斗!
接下来我们了解下,Python和Java之间的关键性区别:
JAVA综述
现在距离Java的首次发布已经约25年了,它可以当之无愧地说:它经受住了时间的考验。
Java是由加拿大的一位计算机科学家詹姆斯·高斯林(James Gosling)设计和开发的,当时他正在为Sun微系统公司工作。
Java这种语言可以让编码人员“编写一次,并在任何地方运行”,也就是我们所熟知的“Write once, Run anywhere”(简称WORA)。这表明它编译的代码几乎可以在任何平台上运行,而无需重新编译。正是因为这一点,Java牢牢占据了几乎所有编程语言排名列表的第一位。
Java主要用于应用程序开发,例如:
(1)桌面应用程序
(2)网站应用程序
(3)安卓应用程序
(4)大数据操作
(5)云计算
(6)机器人科学和技术
Python综述
Python编程语言发布于十几年前,此后它有了长足的发展。它是由荷兰程序员吉多·范·罗苏姆(Guido van Rossum)设计和开发的。
它被认为是一种高级语言,用于“粘合”其他语言以连接到大型现有软件组件。
另外,它是一种面向对象的编程语言(OOP)。众所周知,它为开发人员提供了大量有用的库。
Python被称为一种简单易学的语言,它的语法非常清晰易读,可以减少学习时间和维护成本。
Python还有很多其它应用场景,比如在应用程序开发,多重范式编程,强大的标准库,数据库访问以许多其它场景。
Python擅长:
(1)数据分析
(2)人工智能
(3)Web开发
(4)测试
(5)爬虫
(6)云计算运维
性能区别
语法区别
由于Python是一种动态类型语言,因此它不需要声明变量类型,因为解释器会在运行时推断变量类型并检查类型。所以,Python的语法更为简单。此外,Python不使用大括号,并遵循缩进规则,所以代码非常容易阅读和人性化。
而Java则维护着坚定的语法规则,这是一种静态类型语言,用户需要公开声明变量类型。如果你不声明,代码就无法编译。由于这些原因,许多开发人员会觉得没有必要遵循缩进的规则,尤其是当代码库非常庞大的情况下。
应用领域区别
JMonkeyEngine是一个Java的开源游戏开发引擎,这个引擎非常强大,可以帮助游戏开发人员制作出色的游戏。
此外,如果游戏开发人员想要从头开始尝试计算机图形或构建自己的引擎,OpenGL也为Java语言提供了这样的机会。
反观Python,在制作游戏领域Python并非主流的选择,但是你可以利用Pygame、Cocos、Panda3d等于构建Python游戏。
请注意,Python并非完全被排除在了游戏开发之外。对于游戏开发人员来说,Python也是一个重要的工具,它也是许多游戏开发人员特别喜欢的脚本语言之一。
Web开发
Python和Java都可用于后端的Web开发,而后端开发是Web开发的一部分,只开发在服务器上运行的软件。
当Web开发人员从头开始编写后端技术时,他们必须考虑所有的必要设计,从安全性到可靠性和效率,这是非常困难的一项工作。因此,开发人员常常需要框架,框架是软件的抽象,开发人员在框架的帮助下构建后端就可以省却一些必要的工作了。
Python最流行的框架是Flask和Django。Flask是一个微型Web框架,它为开发人员提供了基本的功能以及像路由等开发人员所需的功能,而不需要太多开销。另一方面,Django是一种很有特色的框架,可以帮助开发人员构建强大的后端,同时还可以保障效率和安全性,而且它还拥有ORM层,可以轻松地处理数据库并对数据进行各种操作。
而对于Java而言,Spring是最受欢迎的后端框架,这个框架拥有庞大的生态系统和庞大的社区,戴尔、Orange等大公司都是采用了这个框架。
机器学习
虽然Python的语法更为简单,但它是一种完全成熟的通用编程语言。出于这个原因,大量的机器学习和人工智能都是用Python实现的,它拥有这方面的代码库和一个庞大的生态系统。
另一方面,在机器学习上,Java也是一个很好的选择,因为Java便于调试。在众多机器学习的Java库中使用最多的当属Mallet、DeepLearning4、Weka和MOA。