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为什么人工智能要选择Python语言呢

来源:奇酷学院 发表于:

为什么人工智能要选择Python语言呢?

  一、Python为什么成为互联网大企人工智能的首选语言?
 
  Python易学易用易推倒,具备平台独立性和可以用于深度学习和机器学习的广泛框架。只需要拿Python做做可视化,调用下Api接口,就可以快速搭建一个可以调用和迭代的原型,所以用Python能以最低的学习成本快速上手。
 
  二、Python的一些最受欢迎的库,列表如下:
 
  TensorFlow,用于解决机器学习的工作负载和使用数据集问题。
 
  scikit-learn,用于培训机器学习模型。
 
  PyTorch ,用于计算机视觉和自然语言处理。
 
  Keras,作为高度复杂的数学计算和操作的代码接口。
 
  SparkMLlib,类似于Apache Spark的机器学习库,使用算法和实用程序等工具使得机器学习对每个人都可以很轻松。
 
  MXNet,作为Apache的另一个库,用于简化深度学习工作流。
 
  Theano,作为定义、优化和评估数学表达式的库。
 
  Pybrain,用于强大的机器学习算法。
 
  三、Python有哪些优势?
 
  1. Python的前期优势巨大,尤其是和人工智能相关的数据分析领域,Python更是深耕多年,早早占据了先机,像一些广受欢迎的数据分析框架:Numpy、Pandas等都是出自Python的手笔
 
  2. 一些大型的互联网公司,比如谷歌和FaceBook对Python也是十分的钟爱,而这两家公司都是走在人工智能前沿的先锋,谷歌发布了深度学习框架TensorFlow,FaceBook推出的机器学习库PyTorch,都将Python放在了扛把子的位置
 
  3. Python的学术圈和科研圈的渗透力度也远非其他语言可以相提并论,放着简单易学库多的Python不学,难道去学C++嘛,博士也是人,柿子也挑软的捏;
 
  4. 在美国,特朗普政府和奥巴马政府也花费大量金钱来推广计算机教育;
 
  5. 打铁还需自身硬,Python语言也有其自己独特的优势,比如下面这些:
 
  Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂。初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。
 
  开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免重复造轮子。
 
  高级语言————当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
 
  可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工 作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
 
  可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。
 
  可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
 
  四、Python在一些公司的应用:
 
  谷歌:Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
 
  CIA:美国中情局网站就是用Python开发的
 
  NASA:美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
 
  YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
 
  Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载
 
  Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用Python开发
 
  Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
 
  Redhat:世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
 
  豆瓣:公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
 
  知乎:国内最大的问答社区,通过Python开发(国外Quora)
 
  春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
 
  除上面之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。