一份可以找工作的爬虫学习大纲
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爬虫学到什么程度可以找工作？
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爬虫学到什么程度可以找工作？
爬虫的本质是模拟人的操作，发起请求，获取正确的服务器返回的数据。所以网络这一块需要相对熟悉，尤其是http协议。在此基础上，开启脱发之旅吧！
敲黑板：必要部分
·语言选择：一般是了解Python、Java、Golang之一
·熟悉多线程编程、网络编程、HTTP协议相关
·开发过完整爬虫项目：最好有全站爬虫经验
·反爬相关：cookie、ip池、验证码等等
·熟练使用分布式
非必要部分
·了解消息队列，如RabbitMQ、Kafka、Redis等
·具有数据挖掘、自然语言处理、信息检索、机器学习经验
·熟悉APP数据采集、中间人代理
·大数据处理
·数据库Mysql，redis，mongdb
·熟悉Git操作、linux环境开发
·读懂js代码，这个真的很重要
一份可以找工作的爬虫学习大纲
基础篇
基础篇
一、迈出吃牢饭的第一步：cc攻击
关于requests需要学习的知识点：
发送请求
添加参数
设置请求头
设置代理ip（或者使用第三方服务）
网络异常处理
Json数据如何处理
二、没有技术含量的体力活——xpath，css，re
json的话，有很多解析库，直接转为字典处理就行。
html的话，xpath，css，re都可以。
js的话，那就re，但有时候，返回的js经过re的处理，可以转为html或者json。
三、抢别人的饭碗——Selenium自动化测试工具
配置环境
定位元素，获取属性与文本
动作链：点击，移动，拖拽，按键
下拉框，弹窗，iframe，标签操作
显示等待与隐式等
提高效率，设置UA与代理
四、Web也就那样了——APP爬虫
越来越多的公司转向移动端，web端只留给你一个app二维码。
常见的抓包工具：Fiddler，Wireshark，Charies。
主要目的就是为了获取app的请求，进行分析。毕竟app没有像浏览器一样，有自带的网络分析调试工具。
进阶篇
进阶篇
一、如何快速吃牢饭——加速
（1）理解阻塞、非阻塞、同步、异步、并发、并行概念
（2）熟悉python队列的使用以及MQ的概念
（3）多进程、进程池和进程间通信
（4）多线程、线程封装、线程全局变量、线程互斥、守护线程以及join的用法
（5）协程、yield关键字、gevent、猴子补丁、asyncio
（6）异步请求轮子aiohttp
（7）常见解决方案：多线+异步（scrapy的原理）或 多进程+异步
二、框架在手，天下我有——轮子真香
爬虫领域，只此一家——scrapy。
官方教程：https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html
scrapy是一个python爬虫框架。我们自己用requests也能写爬虫（GET某个URL，然后Parse网页的内容）。
（1）理解五大模块与两大中间件的概念和作用
（2）熟悉scrapy流程和配置
（3）如何更换为其他数据库
三、程序员之间的爱恨情仇——高级的反爬
验证码与js加密
（1）验证码常见的有：
纯数字
纯英文
英文加数字
计算题
12306分类选择
点选成语
手机验证码
滑动验证码
特殊轨迹拖动
拖动旋转图片
（2）验证码这里不考虑上机器学习的话，
常用的几种方案：
使用cookie来避免一部分验证码
Tesseract-OCR识别工具
使用第三方打码平台
（3）js加密，嗯~~，烧头发的东西。关于js需要掌握的知识：
（1）如何处理代码混淆
（2）时间戳和哈希
（3）PyExecJS库的使用
（4）浏览器网络分析工具
（4）App逆向，嗯~~，更烧头发。
反编译工具的使用
Android基本文件结构
App调试与抓包
常见四种加固方式
四、建一个情报系统——爬虫监控可视化
（1）Gerapy
Gerapy是一款分布式爬虫管理框架，支持 Python 3，基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapy-Redis、Scrapyd-API、Scrapy-Splash、Jinjia2、Django、Vue.js 开发。
（2）Grafana
Grafana是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。
官方文档：http://docs.grafana.org/
实际项目经验
实际项目经验才是真正的开始：
·爬过哪些网站？
·日均最大采集量是多少？
·你遇到哪些棘手问题，如何解决？
真正的开始
1.去各大学习论坛提问
2.去百度和谷歌搜下这个网站有没有人分享出你要爬数据的API
3.看看电脑网页有没有你要的数据，写点代码测试调查下好不好拿，不管好不好拿，也不要急着就开爬
4.看看有没有电脑能打开的手机网站，一般格式为http://m.xxx.com或
http://mobile.xxxx.com，有的话可以用F12检查抓下包，看下抓取难易程度
5.看看有没有手机App，抓下App的包，看能不能抓到接口，如果新版抓不到，可以尝试旧版本
6.尝试分析app的一些分享外链
7.抓下公众号和小程序的包，看能不能抓到接口
8.都不好弄的话，尝试的话selenium/airtest
9.最高境界：web端破解js 移动端逆向破解
10.放弃抵抗：js爬虫，人肉爬虫
以上调查完成后，再去确定你要选择的爬取方式。
