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何为数据分析?

来源:奇酷学院 发表于:

何为数据分析?

  引入
 
  当在一些网络招聘网站搜索运营,销售,助理等一些每个行业都需要的大众职位的时候,大家会发现除了要求熟练使用办公软件和一些正能量的精神之外,还有一个技能关键词也在慢慢增多,那就是数据分析!那什么是数据分析呢?
 
  基础概念
 
  你喜欢上一个姑娘,你会搜集她的兴趣、爱好、星座、闺密、乃至三围。。。等等各种信息吧,然后想自己怎么能搭讪上、约出来,碰壁了会继续找原因、想办法,这里面你都有在做数据分析呀。数据分析,从字面意思上的理解,那就是对数据进行分析,如上面例子中分析她的兴趣、爱好、星座、闺密、乃至三围等等这些数据,研究出搭讪的方法。数据分析较为专业的解释是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化的提取有价值的信息,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论以及预测未来而对数据加以详细研究和概括的过程。那数据分析的作用是什么呢?为什么连销售,助理这种常规岗位也要求这种技能?
 
  三大作用
 
  一 现状分析:过去发生了什么
 
  拿个人举例:高考前班主任发给了你一份高考前多次模拟考试成绩表,根据每次总分可以知道离自己的目标还相差多少,根据总分的标准差了解自己的发挥稳定程度,更具各科在每次总分中的构成决定接下来的精力朝哪方面倾斜。
 
  拿企业举例:根据今年的四个季度的运营信息,可以清楚的了解在过去的一年,企业的盈亏状况,各个业务模块在总营收中的占比,哪些业务利润比较低,让决策者对企业运营情况有更深入的了解。
 
  二 原因分析:某一现状为什么发生
 
  拿个人举例:根据上课出勤信息,平时作业信息,上课态度与回答问题的信息,可以分析成绩表为什么下降。
 
  拿企业举例:企业运营情况不是很好,那么是什么原因引起的 ,根据各模块具体的营收模块,判断到底是整体的业务出了问题,还是某一个模块出问题引起的。
 
  三 预测未来:将来会发生什么
 
  拿个人举例:根据考试成绩表,预测高考总成绩,根据各科情况,预测每个科目的考试成绩。
 
  拿企业举例:了解企业运营现状之后,通过一些统计学概率论知识对企业未来的发展趋势做出预测,为制定企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据,以保证企业的可持续健康发展。 
 
  了解了数据分析的作用,那么怎么做数据分析,数据分析的流程是什么?
 
  数据分析流程
 
  明确目的--收集数据--处理数据--分析数据--展现数据--撰写报告
 
  一 明确目的
 
  要提前梳理分析思路,不能漫无目的,否则很容易出现不知道如何下手的问题,搭建分析框架一步步来,要有逻辑性,方便他人理解你的论述。
 
  二 收集数据
 
  可以来源于公共出版物,互联网公开的数据,或者利用爬虫技术爬去自己需要的数据,进行市场调查也可以数据,或者公司有专业的数据维护团队和数据库(可简单视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作),只用自己用SQL语句(一种结构化的语言,告诉数据库你想取什么数据)从数据库取出即可。
 
  三 处理数据
 
  也可以称为数据预处理,主要是为了下一步的分析数据做准备,就像做菜一样,在真正的下锅翻炒之前,需要先洗菜摘菜切菜。数据处理就是干的洗菜摘菜切菜的活。一般需要删除一些缺失异常数据,做一下去重,转化为合适的数据类型,进行一些指标和度量值的计算。
 
  四 分析数据
 
  重头戏来了,最核心的一步,分析数据就是适当的分析方法和工具,提取有价值的信息,形成有价值的结论。但是方法和工具是次要的,主要核心是思维。需要明确自己做分析的目标,用哪些指标来做标准和分析,不然就是南辕北辙。工具只是达到、完成或促进某一事物的手段而已,工具千千万,思维是核心。
 
  五 展现数据
 
  人是视觉动物,比起看百万条的数据,洋洋洒洒的表格,图表更简洁直白的说明问题。常用的图表:描述组成结构的饼图,描述对比数量的条形图,描述关系的散点图,描述趋势的折线图等等,能用图就不用表格或文字,一图胜千言。
 
  知道了概念,作用和流程,那么数据分析相关岗位,未来前景怎么样?
 
  数据分析职业前景
 
  马云说:“阿里巴巴不是零售公司,是数据公司”。由此可见相比电商,他更看重数据的价值。淘宝,天猫获取消费数据,支付宝获取金融数据,饿了吗获取饮食数据,滴滴获取出行数据,钉钉获取人脉数据等待。通过阿里系的产品的这些信息,可以很轻松的做客户画像,做更精准的营销。
 
  掌握了数据分析这项技能之后,也更方便选择自己未来的发展方向。如果偏爱技术可以从事数据挖掘,大数据,人工智能等方向发展,如果偏爱业务,可以向运营,产品,销售等方向发展,这两个方向也可以很灵活的相互切换。
 
  随着社会和互联网的发展,每天所产生的数据量也越来越大,谁能在数据中找到“黄金屋”和“颜如玉”,那么未来肯定可以收获的更多。