那么问题来了，到底什么是大数据呢？

 

　　一个段子让你秒懂大数据！

 

　　某必胜客店的电话铃响了。

 

　　客服：必胜客。您好，请问有什么需要我为您服务？

 

　　顾客：我想要一个海鲜比萨……

 

　　客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。

 

　　顾客：为什么？

 

　　客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。（这叫数据分析）

 

　　顾客：那你们有什么可以推荐的？

 

　　客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。

 

　　顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？

 

　　客服：您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。（这叫精准推送）

 

　　顾客：那可以刷卡吗？

 

　　客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。（这叫数据统计）

 

　　顾客：那算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？

 

　　客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。

 

　　顾客：为什么？

 

　　客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。（这叫数据挖掘）

 

　　顾客当即晕倒

 

　　大数据 ? 大风口

 

　　正如段子中所看到的那样，大数据颠覆了我们的固有思维，那些看似不相关的、零散的数据一旦搜集起来，汇总成数据库，就可以得出意想不到的结果。

 

　　作为国家基础性战略资源和重要创新要素，大数据成为大智慧、大风口。

 

　　大数据人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。（清华大学《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告）

 

　　全国大数据平均薪资已高达21390元，月薪10k以上的大数据工程师占比高达88%。（职友集）

 

　　大数据≠大数据

 

　　那么什么才是真正的大数据技术呢？

 

　　打着Java+大数据旗号的课程绝不是真正的大数据课程。真正的大数据除了学习Java之外，还需要学习Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive数据仓库、Sqoop、Spark 、Spark Core、Spark SQL、Spark MLlib、Spark Steaming等知识点。

 

　　那么大数据可以做哪些工作呢？

 

　　大数据被认为是“未来的新石油”，任何公司、系统的核心都是数据。现在流行的Hadoop、内存计算、内存数据网格等等，本质都是为大数据服务。

 

　　所以，数据分析师、ETL工程师、数据运维工程师、数据产品经理、数据挖掘工程师、大数据工程师、Hadoop开发工程师、Spark工程师、大数据架构师将是最有发展前景的职业。

 

　　最后灵魂一问

 

　　如何成为大数据工程师？

 

　　现在行动，那么你就是一名大数据工程师

 

　　奇酷教育十年磨一剑

 

　　重磅推出大数据课程

 

　　课程首开必有大动作！