Python 是第三种最常用技能，数据科学工作一定程度上拉动了市场对 Python 技能的需求。

 

　　排名第六位的是 亚马逊网络服务（AWS），其发展速度更为惊人。

 

　　如下表所示，截至 2019 年 9 月的一年里，在所有雇主想要的技术技能中，SQL 位居首位，22% 的技术岗位招聘中都要求应聘者掌握 SQL 编程语言。尽管如此，SQL 近几年的热度还是有所衰减。时间往回推，截至 2019 年 9 月的五年里，在所有招聘启示中，市场对 SQL 技能的需求降低了 7%。

 

　　Java 的热度紧随其后，在技术岗位招聘中占比 21%。Python 位列第三，在招聘广告中占比 18%，自 2014 年以来受关注度显著提高。Python 的兴起反映出了市场对数据科学家和数据工程师等类似岗位的需求更胜。其他语言技能 Linux 和 JavaScript 分别位列第四和第五。

 

　　图注：上述图表中，不同颜色代表了各技术技能的波动趋势：绿色表示增幅大于 10%；黄色表示增幅小于等于 10%；红色表示减幅大于 10%。

 

　　我们还能从上述图表中看出，2014 年 9 月至 2019 年 9 月这 5 年间，开源容器引擎 Docker 完成了从边缘编程语言逐渐走向主流的蜕变，这期间，Docker 的热度上涨了 4162%，成为所有编程语言中发展最快的一种语言。而排名第 17 位的 Azure 也不甘落后，增幅也达到了 1107%。与 2014 年这两种语言备受冷漠的状况相比，如今的飞跃不容小觑。

 

　　另一个值得注意的点是，排名第六的亚马逊网络服务（Amazon Web Services，简称 AWS）也正以惊人的速度崛起。从 2014 年到 2019 年间，招聘广告中对 AWS 的需求较之前相比翻了五倍。对 AWS 技能需求的飞涨表明，云计算平台和服务的重要性与日俱增。 

 

　　招聘启示中前十位的技术技能还包括几种发展缓慢的编程语言：例如 C++、C 和 C#。排在第十位的是.NET，其市场需求在五年内下降了 15%。此外，市场对 Oracle、Unix 和 HTML 的需求也分别下降了 38%、33% 和 17%。

 

　　Python 和 AWS 迅猛增长背后

 

　　2014 年 9 月，Python 在 Indeed.com 技术技能网站上排名第 15 位。五年后，Python 跃升至榜单季军，市场需求增长了 123%。AWS 的增长更加惊人——市场需求同期增长 418%，从榜单第 39 位跃迁至第 6 位。

 

　　两种语言受欢迎程度飙升的背后：像软件工程师和全栈开发人员这样的技术岗位越来越多地使用 Python，也经常会使用 AWS。但 Python 和 AWS 如“雨后春笋”般迅猛增长的一个重要原因是，基础的技术工作正在朝着有利于这些编程语言发展的方向还更迭换代。

 

　　影响技术技能需求变化的原因无非两个：一、更多（或更少）的技术岗位需要该技能；二、即使某个工作岗位总数量没有大幅度变化，但对该技能的需求却在明显增加或减少。

 

　　第二个因素驱动了 Python 和 AWS 需求飙升。正如前文提到的，像数据科学家和数据工程师等大量使用 Python 技能的工作岗位日益增多。AWS 的爆炸式增长与数据科学家岗位增多没有必然联系，反而是全栈开发人员和开发操作（“DevOps”）工程师这类技术岗位促进了它的发展。数据科学家和全栈开发人员岗位的增多从侧面反映了技术岗位不断更迭出新，很大程度上也推动了 Python 和 AWS 等技能的崛起。

 

　　Python 崛起势不可挡

 

　　今年 9 月，IEEE Spectrum 发布了 2019 年编程语言受欢迎度排行榜，Python 延续了去年的好势头再次领跑排行榜。当 Python 在 1991 年首次发布时，人们并没有预料到它会在深度学习领域产生如此巨大的影响。而近年来微控制器计算能力的显著提高意味着 Python 的嵌入式版本，例如 Circuit Itpython 和 MicroPython，在制造商中越来越受欢迎。