Python培训数据分析，怎样才能快速上手？
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数据分析，怎样才能快速上手？我们知道python应用领域广泛，从业选择、方向也比较多，除了
人工智能的开发外，还有python数据分析师也是受到市场的欢迎，那么我们怎样利用业余时间自学python数据分析，我们怎么做才能快速上手呢?
一、广泛被应用的数据分析
谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感，从而进行针对性的预防;淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析，为你精准推荐商品;口碑极好的网易云音乐，通过其相似性算法，为不同的人量身定制每日歌单……
数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……
数据分析人才热度也是高居不下，一方面企业的数据量在大规模的增长，对于数据分析的需求与日俱增;另一方面，相比起其他的技术职位，数据分析师的候选者要少得多。
二、数据分析师应该具备哪些技能
要明确学习的路径，最有效的方式就是看具体的职业、工作岗位对于技能的具体需求。
我们从拉勾上找了一些最具有代表性的数据分析师职位信息，来看看薪资不菲的数据分析师，到底需要哪些技能。
三、其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下：
1.SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
2.会用Excel/SQL做基本的数据管理
3.会用脚本语言进行数据分析，Python or R
4.有获取外部数据的能力，如爬虫
5.会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告
6.熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主
其次是数据分析的流程，一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。按照这个流程，每个部分需要掌握的细分知识点如下：
四、数据分析流程
高效的学习路径是什么?就是数据分析的这个流程。按这样的顺序循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。
以上就是
奇酷官网为大家分享的“Python培训数据分析，怎样才能快速上手？”谢谢大家观看，如果对Python感兴趣的话，想学
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