Python教程：Python是如何进行内存管理的?
来源：
奇酷教育 发表于：
奇酷教育-Python培训_Python教程_Python基础教程
是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。今天
qiku将从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制。
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串)，解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
二、垃圾回收
1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
Python语言以其灵活、高效性在人工智能领域的作用不言而喻，但其实除人工智能外，Python语言同样适用于多个发展方向，如Python全栈自动化开发、Linux运维、Python爬虫开发、金融自动化交易前端开发、
大数据分析和数据挖掘等等。
以上就是
奇酷为大家分享的“
Python教程：Python是如何进行内存管理的?”谢谢大家观看，如果对Python感兴趣的话，想学
Python培训的，也可以在线咨询，我们将竭诚为你解答。
