1.如果想成为一名程序员?快点学会Python

　　Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。所以如果你想尝试成为程序员，Python将会是一个重要的选择。

　　2.想要高薪吗?成为一名Python程序员吧!

　　在由Indeed.com创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研究中，发现Python开发人员的平均工资是107,000美元：基于这项研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java将让你赚更多的钱(PHP垫底)。我们可以看到，Swift下面紧随其后就是Python和Ruby：前五个中只有两种脚本语言。而作为大数据时代，Python排名如此靠前，自然可以理解。

　　在未来，鉴于Python不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报，挣得更多。

　　3.Python是AI和机器学习的未来

　　Python编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的情况并非总是如此。多年来，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

　　4.想学网络爬虫、数据分析，却不想成为专业码农，那就就用Python吧

　　大数据与人工智能时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也需要网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

　　而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员，想做一次数据分析初体验，Python无疑是最适合的入门语言。除此之外，Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。

　　当你想开始尝试做数据分析的时候，Python无疑会是一个很棒的选择。