焦作Python培训机器学习资源菜单新技能
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机器学习资源菜单新技能，用Python搞
机器学习、数据科学，需要很多相关的资料，各种库、工具，都是常用、常找、常查的内容。最近，维也纳的数据科学家Florian Rohrer把这类相关资料整理成了一个Python机器学习工具合辑，可以照着更新一下自己的收藏夹了。
四十几类项目，整个列表中，包含超过40类内容：核心工具、Pandas和Jupyter、文本提取、
大数据、统计、特征提取、可视化、地理工具、推荐系统、决策树、NLP、CV、神经网络、GPU、聚类、机器学习可解释性、强化学习……具体都有什么呢？比如第一部分核心工具：
Python机器学习资源菜单，选库找工具不愁，GitHub精选列表都齐了pandas、scikit-learn这些常用的库都有，直接链接到它们的GitHub或者官网页面。再比如说可视化部分：
Python机器学习资源菜单，选库找工具不愁，包括可以生成3D效果图的physt：
Python机器学习资源菜单，选库找工具不愁，做各种统计图表的Yellowbrick：
Python机器学习资源菜单，选库找工具不愁，这哪怕是做PPT，都非常有用。资源列表大集结另外，项目贡献者还安利了几个GitHub上不错的资源列表：
Python机器学习资源菜单，选库找工具不愁，大部分都是几百几千星的资源表，也有不少标星数万的经典内容，比如awesome-machine-learning：
Python机器学习资源菜单，选库找工具不愁，各种语言项目都有，是真的awesome。常用代码，最后，还有一个部分是“经常Google的内容”。
Python机器学习资源菜单，选库找工具不愁，可能对大家有用的代码：
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