一、Hadoop生态系统的组成

　　Hadoop是Apache基金会开发的一个分布式系统基础架构。长期的发展与完善让Hadoop形成了一个强大的Hadoop生态系统(如HDFS、MapReduce、HIVE、ZOOKEEPER、Pig、Flume、Hbase、Sqoop等)，用来解决数据处理中的各个环节。Hadoop框架中有两个最核心的设计——HDFS和MapReduce。它们是用来做什么的呢?HDFS是Hadoop Distributed File System 的简称，是一个分布式文件系统。在海量数据的处理中，HDFS专门负责海量数据的存储工作。而MapReduce是一种离线海量数据计算系统，为海量数据处理提供了计算服务。

　　二、Hadoop可以做什么？

　　Hadoop可以完成海量数据挖掘、清洗、分析、运算以及存储工作。包括文本、图像等，在大数据时代起到了功不可没的作用。可以说没有Hadoop可能大数据时代要什么时候才能到来都不一定。那么海量数据的处理对于人类社会又有什么现实意义呢?这其实很好理解。随着互联网的普及，会有越来越多的人在上网时留下“痕迹”，包括你的购买意向、你关注的话题、你想要解决的问题以及你感兴趣的内容。这些“痕迹”就是数据。上亿人每天在互联网上留下的数据量可想而知是巨大的，也就是海量数据。这些数据如果可以好好的利用起来，就能预判一个一件商品的销售趋势，从而进行产量调整或是推广力度的调整;还能判断舆情的走势，提前做好公关准备;还能预判一些投资风险、发现商机等。但由于数据量庞大，按照之前的技术需要很长一段时间才能将数据分析处理完毕，那么数据的价值也就不存在了。人们需要更快、更精准的大数据分析手段。这时候Hadoop就发挥了它的优势，可以快速完成海量数据的分析处理工作。

　　三、现在学Hadoop前景怎么样？

　　把握机遇不如占尽先机。通过以上分析我们可以知道Hadoop工程师可以为企业、国家带来巨大的利益、避免很多不必要的风险、更能为社会的发展提出很多建设性的意见。所以说学习Hadoop具有巨大的价值。现在越来越多的企业乃至国家重要机关都十分紧缺Hadoop人才。又由于之前在国内高校并没有及时开设Hadoop相关专业(Hadoop即大数据相关专业在2017年才在35所高校开设课程)，而现在开设相关课程的高校数量也十分有限。所以在短期内我国的Hadoop大数据人才还是处于一个十分紧缺的状态。并随着大数据产业化的推进，人才缺口会不断增大。这就使得Hadoop工程师职位会变得炙手可热、千金难求。就目前来看Hadoop工程师的薪资待遇已经明显高于其他IT相关职位的薪资待遇了。而且由于Hadoop工程师人才紧缺、Hadoop技术在国内发展历史较短，所以很多用人企业并不会十分看重Hadoop工程师的工作经验，更会看重Hadoop工程师的基础是否扎实。更多用人企业很愿意花时间自己去培养一个基础扎实的Hadoop工程师。这对零基础Hadoop学员来讲无疑是一件好事。

　　了解了Hadoop是什么这个问题，想要学习大数据培训Hadoop的学员们可要抓紧时机了。奇酷教育零基础大数据培训班Hadoop培训班欢迎广大学员的咨询。