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大数据培训 学习大数据的六要素

来源:奇酷学院 发表于:

  今天,奇酷给大家带来了一篇大数据培训 学习大数据的六要素的文章,目的是为广大大数据分析师小白一点经验,希望能帮助到大家。  一

  今天,奇酷给大家带来了一篇“大数据培训 学习大数据的六要素”的文章,目的是为广大大数据分析师小白一点经验,希望能帮助到大家。
大数据培训,大数据学习
  一 :目标要明确
  假如一个公司拥有很多的数据,也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据,了解到公司利用大数据可以达到什么目标,公司较终才有可能真正成功。在公司在发展过程中往往也会面临诸多选择,也只有目标设定明确了,才能够缩小选择范围聚焦精力去发展。企业应时刻保持头脑清醒,朝着自己定好的目标前进,才有助于公司进行持续长久的良好运作。
     奇酷认为:有时候,利用太复杂先进的数据分析工具往往也会带来很多问题,不过如果我们能够通过分析大量的数据来得到较终的结果,那就不用怀疑了,方向肯定是对的。
  二:要区分清楚“森林”和“树”
  现在,企业可以做到 些他们以往没有能力做到的事。对于很多公司来说,可供分析的数据更多,可以用来分析数据的工具和方法也比以前更先进方便。公司已经完全有能力去分析和处理他们收集到的大量数据,这对于企业来说或许是件好事,然而,有时候这些数据也会过于分散。
     三:做好团队的协调
  在大数据的 里,较有价值和作用的数据往往十分。要想找到真正有价值的数据,就如同大海捞针 样困难。所以,为了找到这些有价值的数据,企业内部应齐心协力通力合作,要经常保持有效的沟通和协作。
      以大数据作为工具,他可以建立模型来帮助公司做出商业决策。由于公司决策者对公司整体运行情况及所处商业环境更加了解,当决策者看到分析结果时,肯定能看到 些他看不到的地方。但同时,决策者们也不会知道他是用什么方法得出这些数据和结果的。
      四:用机器代替人工
  机器学习指计算机模拟或实现人类的学习行为,人工智能,以获取新的知识或技能,从而对自身功能进行改进。机器学习相比人工学习,速度更快,学习规模也更大, 个公司能通过机器学习较快地发现新的问题。
    五:要谨慎对待数据
  有时,企业是没有能力去获取数据的,也就没法用数据去解决问题。就算公司获得了 些数据,他们往往也不清楚这些数据较终能否解决他们的问题。
    六:要避免得出错误的结论
  由于人为主观因素和不相关数据的干扰,有时候得出的结论往往是错误的。
  “不要让不相干的数据影响到整个结果,有相当 部分的数据并不重要,这些不相关的‘树’往往并不能代表整个‘森林’。”奇酷说,“如果使用了错误的数据,得出的结论往往也是错的。”
  数据选择上的错误会影响人们解决问题的过程,也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决策。