一 ：目标要明确

　　假如一个公司拥有很多的数据，也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据，了解到公司利用大数据可以达到什么目标，公司较终才有可能真正成功。在公司在发展过程中往往也会面临诸多选择，也只有目标设定明确了，才能够缩小选择范围聚焦精力去发展。企业应时刻保持头脑清醒，朝着自己定好的目标前进，才有助于公司进行持续长久的良好运作。

　    奇酷认为：有时候，利用太复杂先进的数据分析工具往往也会带来很多问题，不过如果我们能够通过分析大量的数据来得到较终的结果，那就不用怀疑了，方向肯定是对的。

　　二：要区分清楚“森林”和“树”

　　现在，企业可以做到 些他们以往没有能力做到的事。对于很多公司来说，可供分析的数据更多，可以用来分析数据的工具和方法也比以前更先进方便。公司已经完全有能力去分析和处理他们收集到的大量数据，这对于企业来说或许是件好事，然而，有时候这些数据也会过于分散。

　    三：做好团队的协调

　　在大数据的 里，较有价值和作用的数据往往十分。要想找到真正有价值的数据，就如同大海捞针 样困难。所以，为了找到这些有价值的数据，企业内部应齐心协力通力合作，要经常保持有效的沟通和协作。

　     以大数据作为工具，他可以建立模型来帮助公司做出商业决策。由于公司决策者对公司整体运行情况及所处商业环境更加了解，当决策者看到分析结果时，肯定能看到 些他看不到的地方。但同时，决策者们也不会知道他是用什么方法得出这些数据和结果的。

　     四：用机器代替人工

　　机器学习指计算机模拟或实现人类的学习行为，人工智能，以获取新的知识或技能，从而对自身功能进行改进。机器学习相比人工学习，速度更快，学习规模也更大， 个公司能通过机器学习较快地发现新的问题。

　　  五：要谨慎对待数据

　　有时，企业是没有能力去获取数据的，也就没法用数据去解决问题。就算公司获得了 些数据，他们往往也不清楚这些数据较终能否解决他们的问题。

　　  六：要避免得出错误的结论

　　由于人为主观因素和不相关数据的干扰，有时候得出的结论往往是错误的。

　　“不要让不相干的数据影响到整个结果，有相当 部分的数据并不重要，这些不相关的‘树’往往并不能代表整个‘森林’。”奇酷说，“如果使用了错误的数据，得出的结论往往也是错的。”

　　数据选择上的错误会影响人们解决问题的过程，也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决策。