Hadoop，Hadoop是一个实现了MapReduce模式的能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

　　而MapReduce是Google提出的一种云计算的核心计算模式，是一种分布式运算技术，也是简化的分布式编程模式，MapReduce模式的主要思想是将自动分割要执行的问题（例如程序）拆解成map（映射）和reduce（化简）的方式， 在数据被分割后通过Map 函数的程序将数据映射成不同的区块，分配给计算机机群处理达到分布式运算的效果，在通过Reduce 函数的程序将结果汇整，从而输出开发者需要的结果。

　　再来看看Hadoop的特性，第一，它是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。其次，Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

　　你也可以这么理解Hadoop的构成，Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+HBase（数据库）+MapReduce（数据处理）+……Others

　　Hadoop用到的一些技术如下：

　　HDFS: Hadoop分布式文件系统(Distributed File System) － HDFS (HadoopDistributed File System)

　　MapReduce：并行计算框架

　　HBase: 类似Google BigTable的分布式NoSQL列数据库。

　　Hive：数据仓库工具，由Facebook贡献。

　　Zookeeper：分布式锁设施，提供类似Google Chubby的功能，由Facebook贡献。

　　Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。

　　Pig:大数据分析平台，为用户提供多种接口。

　　Ambari：Hadoop管理工具，可以快捷的监控、部署、管理集群。

　　Sqoop：用于在Hadoop与传统的数据库间进行数据的传递。