大数据培训机构如何选择？这个的话不能一概而论，但是大数据培训老师给你讲解几点：

　　1 选择大数据培训前的个人评估

　　有人自学买几本专业书自学一两个月就能基本上手，而有人需要线下老师指导才能入门，没有哪一个培训是适合所有人的，所以在选择培训机构之前，首先需要进行个人情况分析，是需要对理论查漏补缺，还是着重于实战?是选择线上课程？还是更适合线下培训?这些都需要大家在课程选择之前进行一个综合评估。

　　2 线上培训，还是线下培训?

　　那么线上既然存在也就合理，线上培训与线下培训各有优劣。

　　线上培训时间比较自由，对于工作繁忙的充电一族来说更为方便，可以充分应用零散时间进行学习，但不足就在于学习大多是囫囵吞枣，很难切实解决学习中遇到的难题。同时，需要克服惰性，如果没点自律，那用于买课程的钱可能就白白浪费了。

　　线下培训会更有针对性，对于部分朋友来说，大数据过于复杂，自学一两个月也摸不到门道，不仅浪费时间，还打击了学习热情，而线下课程通过课堂解疑答惑，不让问题留到课下，更适合实训课程，但是相对的费用会高些，同时食宿与交通方面也需要考虑。

　　3 师资如何选择?

　　对于师资而言，大多数人看重老师的学习背景和从业经验，这是基础，但不是关键因素。现在不少培训班的师资宣传或强调名校与海归背景，或突出前期的名企经历，却对项目经验鲜少提及。

　　实践出真知，也许以上名师确实留学归来，确实任职名企，但可能只是相关领域，并没有参加实战项目，这对于想要学到真东西，特别是实战经验的学员来说无疑是不痛不痒，也许花几万元参加的培训的老师，还不如你懂得多。所以看看实战经验很关键!

　　4 课程内容如何鉴定?

　　培训大纲可以说是培训机构宣传的核心所在，在品尝“前菜”之后，这才是课程的“主菜”。部分培训机构在这方面主打“全”，Linux、HDFS、YARN、Hive、hadoop、Spark、Storm······只要能想到的大数据内容，课程里都能找到。

　　5 教学服务应该看重哪一点?

　　如前所述，很多朋友之所以想要选择线下课程，主要在于看书、学视频太慢，遇到问题就懵，苦哈哈地学上几个月也没有成效。所以，在教学服务选择中，教材、讲义、PPT这些自然是需要考虑的因素，但更重要的是，在遇到难题时，有懂技术的专业老师点拨，帮助解答疑惑。

　　6 怎么看待课程性价比?

　　对于大多数人来说，是否真正学到东西暂且不论，一次性拿出2万却是真正的经济压力，想想都让人肉疼，但是便宜至几百元的视频课程也不建议购买，因为很难挑到言之有物的，通常而言，如果真正能让人学有所成，价格早已上天。大数据培训老师，这类大数据培训目前大概在1万~2万比较合理。

　　7 学习环境如何选择?

　　对于学习环境来说，实验环境和食宿环境是两个重要的方面。对于实验环境，在上机实战时，如果不能做到每个人独享集群，至少实验环境也应是顺畅无压力的，这样学习才能事半功倍。

　　同时，人都是有惰性的，每天接受培训已经很忙了，如果培训地点远，吃住不方便，让人糟心，怎么能全身心投入到学习中。所以，在选择培训时，也应考虑这方面因素，尽量使自己以舒适的状态进行“充电”。
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