郑州大数据培训学院之数据质量管理
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郑州大数据培训学院之数据质量管理。虽然,市面上有很多的公司在进行数据挖掘、分析方面业务的工作,但是关于数据质量管理,大家估计听都
郑州大数据培训学院之数据质量管理。虽然,市面上有很多的公司在进行数据挖掘、分析方面业务的工作,但是关于数据质量管理,大家估计听都没听过，刚不要说认识了，今天
奇酷教育就为大家讲讲什么是数据质量管理。
而对于数据感知技术,大部分没有了解过。为了说明,
大数据时代下,数据感知在数据质量管理系统中的应用,这里我们需要先解决几个问题:
什么是数据质量管理系统
我们知道,数据是企业数据中心的重要资产,获取并维护高质量的数据,对业务及运营至关重要。而数据量越大,有价值的信息获取的难度就越大。如果获取不到有用的信息,就不能很好的进行
数据挖掘和数据分析。
但是在这个过程中,有许多因素会导致这些数据资产贬值,比如数据的冗余和重复会导致信息的不可识别、不可信及精确度不够等情况的发生。
而数据质量管理系统就是对数据进行处理后能够提供高质量的数据,最终的目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。
而数据质量管理系统主要由6部分组成：
1.数据清洗与去重
2.数据可视化
3.数据评估
4.数据治理
5.数据挖掘
6.数据分析
而当前系统主要采用纯
Python来实现。对于千万级别的海量数据还是可以很好的进行驾驭的。
