全栈开发：就是web应用开发，是用来写网站后台的

　　数据分析：就是做大数据分析的，数据量级起码是千万级别的，做的是大数据分析

　　网络爬虫：其实属于数据分析的部分，就是获取数据源的方式。不管是阿拉伯数据还是说字符串，都是数据的一种。经常试试需要讲某些指标量化成数据据。

　　机器学习：这也是python最有魅力的地方，善于做图形分析，算法建模等等。所以python在人工智能，机器学习的领域有着读到的优势。

 

　　转行就业为目的：那么建议学python全栈开发。既然是就业那么就要看市场，就是人才需求市场，这里说的市场当让是说python人才需求的市场了。说到市场当然python每个方向肯定有市场了，咱们直接看主要矛盾：一个是需求量，另一个是入行的难易程度。python全栈目前是市场的需求量最大，入行也是最容易的。要是为了就业那就先这样入门入行，就不用想了。

　　看重前景方向：那么学python大数据分析或是python机器学习。其中大数据分析相对容易，python提供的是语言的环境，数据分析会有许多对应的工具包，会包含各种分析模型，随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法，算法建模，图形分析等等需要的理论基础要很好，或者说起到决定性的作用，这里咱们要好好的想想。

　　

　　宗旨：我觉得跟游戏一样，万虐终成神！一定多敲代码，多解决bug，问题都解决过何愁不成道果。

　　编程习惯：好的习惯也很重要，空格，缩进等等一些小细节，不仅是的代码更好看，也会让代码更具逻辑，更具可读性。

　　多沟通：夺取和小伙伴多碰撞，想法火花猜会更多，也会学的更快。

　　

　　01 Python大数据分析第一套02 Python全栈全栈第一套03 Python全栈全栈第二套04 Python全栈第三套05 Python全栈全栈第四套06 Python网络爬虫爬虫一套07 Python大数据分析大数据分析第二套08 Python机器深度学习人工智能第一套09 Python机器深度学习人工智能第二套

　　第五 python基础知识点梳理：python完整数据体系思维导图。
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