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随着大数据、人工智能时代的来临，Python已经成为最有发展潜质的机器语言。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对
随着大数据、人工智能时代的来临，Python已经成为最有发展潜质的机器语言。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
1.易于学习的Python
众所周知，大多数的大数据分析工作都不是开发者在做，这样易于学习的Python就有了被Continuum Analytics与DARPA同时看重的理由。就像该公司董事长Peter Wang说：“如果他们可以学习一门简单的语言，他们将不需要额外的软件开发部门去参与数据分析。”
2.解释性语言Python
基于解释语言的特性，使用Python进行开发无疑可以数倍的提升编码效率;不到C++/Java一半的代码行将大幅度减少开发过程和维护阶段的工作量，相信不会被大部分开发者讨厌。
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