据近期对机器学习领域的数据分析，你会发现 Python正在成为做机器学习逐渐流行的平台，在采用率与能力上极可能超过并推翻R语言。目前，对Python机器学习的搜索量增长迅速，已经超越了 R 语言机器学习的搜索量；Python机器学习招聘的比例正在增长，已经超越了R语言；调查中，近 50% 的调查对象使用Python，而且正在增长；用Python做机器学习的趋势在增长。

　　让我们看一下以下三个领域，从此三方面都能看到使用 Python进行机器学习的趋势正在增长：搜索量、招聘广告、专业工具使用

　　搜索量

　　搜索量可能表明学生、工程师和其他从业者搜索信息开始或者深入这一主题的趋势。

　　谷歌提供了一个名为 Google Trends 的工具，能让我们观察关键字随时间变化的搜索量。

　　我们能够调查 2014 年至 2016 年「Python 机器学习」的增长趋势，如下图所示：

　　我们能够看到在2012年趋势开始上涨，在 2015 年急剧上涨，这可能是因为 TensorFlow 这样的 Python 深度学习工具。

　　我们也可与 R 机器学习的搜索量进行对比，我们可以看到在 2015 年中期，Python 机器学习已经超过 R 机器学习：

　　蓝色代表「Python 机器学习」，红色代表「R 机器学习」。

　　Python 机器学习招聘增长

　　Indeed 是一个招聘搜索网站，像 Googel Trends 一样，它可提供匹配关键词的招聘广告量。

　　我们能够调查过去 4 年的「Python 机器学习职位」。

　　我们能够看到 X 轴上的时间和匹配关键词的招聘比例。该图显示从 2012 年至 2015 年几乎呈现线性增长，在 2016 年有曲棍球式的增长。

　　与谷歌搜索量有显著的对比。从 Indeed 网站获得的招聘广告的比率显示从 2012 年开始，对 Python 机器学习技能的需求一直高于对R机器学习技能的需求，差距在近几年逐渐拉大。R语言仍然主导工具，占有 49% 的份额，但 Python 增长迅速，可以说已经在各领域赶超R语言。

　　Python的崛起也奠定了未来机器学习领域的主要地位，在人工智能时代，Python必然会成为最常用的主流语言，奇酷教育原创开发的Python培训课程www.qikuedu.com不仅涵盖Web前后端开发和网络爬虫技术，还包括独有的数据分析和机器学习，前端、服务端一网打尽。可从事Web前端、Web服务端、服务器运维、网络爬虫、大数据分析、机器学习等多种热门职业，学员百分百高薪就业!