只要你没有太久闭关修练绝世神功，只要你用眼睛余光了解过数据分析相关领域，相信你会有个感觉，怎么处处都有Python的踪影啊！每种计算机编程语言，似乎都有自己成名或适用的领域。在这个大家都在谈云计算、大数据、深度学习的时代，以Scikit-Learn为代表的数据分析领域，便是Python的天下；说句不负责任的话，Python已经成为数据分析领域里事实上的标准语言。

　　先来看看，Python在数据分析领域的生态圈吧！

　　a. 基础库

　　Numpy： 矩阵计算与其它大多数框架的数据处理基础；

　　Scipy：科学计算库，提供了很多科学计算工具包和算法；

　　Matplotlab：专业画图工具，话说这个单词还是真是在Matlab之间插入了plot这个词形成的；

　　Pandas：提供类似于R语言的DataFrame操作，非常方便；

　　b. 机器学习与深度学习

　　OpenCV：提供图像识别的很多方便的操作；

　　Orange：基于图形界面的机器学习程序，也可以用Python脚本来操作调用；

　　Scikit-Learn：前面说了，这是Python在机器学习领域里面的代表作。尤其是它的文档，完全可以当成机器学习的参考资料来阅读了，曾经我向朋友推荐的时候说，说过，把scikit-learn的文档当成佛经来读，假以时日，功力定会大增。

　　Theano：深度学习里面非常有名的一个框架了，也非常具有代表性。是其它很多框架的基础。

　　Keras：基于Theano进行了抽象，建议入门的话使用这个，搭积木一样地就可以弄个神经网络出来了。

　　NLTK：自然语言处理，提供的功能也很强大。

　　国内出品的Mxnet的Python接口

　　c. 分布式机器学习与深度学习

　　Spark之MLlib的Python接口Pyspark

　　H2o的Python接口

　　收费的Graph Create的Python接口

　　Google最近刚出的TensorFlow的Python接口

　　三星最近刚出的Veles，目前只提供Python接口

　　也许，新的机器学习或深度学习框架，如果不提供Python接口的话，恐怕会被认为难以推广吧。

　　上面列举的只是其中一部分，还有很多很多。当然，他们很多并非是用Python来实现，但都共同的提供了Python接口，甚至好几个都把Python当成了头等公民（First-Class）。在此并非想说Python这门语言很强大或者复杂，而恰恰相反，得益于Python的简洁和包容。才让它在数据挖掘领域有如此的地位。

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