Python是一种通用的语言，容易和直观。在学习上会比较容易，它可以加快你写一个程序的速度。此外，Python测试框架是一个内置的，这样可以保证你的代码是可重复使用和可靠的。

　　当你越需要在工程环境中工作，你会越喜欢Python。它是一种灵活的语言，在处理一些新东西上表现很好，并且注重可读性和简单性，它的学习曲线是比较低的。

　　Python也是一个大社区，但它是一个有点比较分散，因为它是一个通用的语言。然而，Python在数据科学中更占优势地位：预期的增长，更新颖的科学数据应用的起源在这里。

　　如果你的数据分析任务需要使用Web应用程序，或代码的统计数据需要被纳入生产数据库进行集成时就完全可以使用python，作为一个完全成熟的编程语言，它是实现算法一个伟大的工具。虽然在过去python包对于数据分析还处于早期阶段，但是这些年已经有了显著改善。使用时需要安装NumPy/ SciPy的（科学计算）和pandas（数据处理），以使Python可用于数据分析。

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