我们来看看 2016 年开发语言使用情况统计，到底哪门语言的使用人数上升最快？居前几位的都是哪些？

机器学习与数据科学领域各语言的雇主招聘指数对比

　　如图所示，这是利用美国职位搜索引擎 indeed.com 得出的机器学习、数据科学招聘趋势：对这些领域内开发职位所列出的编程语言要求进行了统计。它展示出公司、雇主们都在寻找哪些语言技能。我们可以清楚看出，美国雇主最需要的前四大语言排名是 Python，Java，R，C++。其中，Python 在 2015 年中超过 Java 跃升至第一。

　　然后，把搜索结果限制在机器学习领域（去掉数据科学），数据其实差不多：

机器学习领域各语言的雇主招聘指数对比

　　我们能从这两组数据中推断出什么？Python 是市场的领先者，作为最受欢迎的机器学习语言当之无愧。 另外，Python 与 Java 之间的差距正在被拉开。但是 Java 与 R 之间的差距正在被缩小。

　　但是，当我们聚焦于细分领域“深度学习”，数据就变得很不一样：

深度学习领域各语言的雇主招聘指数对比

　　在深度学习市场，对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了Python，C++，Java，C，R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且，Java 的增长速度惊人，它可能很快成为深度学习市场的第二位。在可预期的将来，R 还不会成为最受欢迎的深度学习语言。令人惊讶的是 Lua 的存在感之低。要知道，开源框架巨头之一的 Torch 便是基于 Lua，许多开发者因此会认为它在深度学习市场占有特殊地位。

　　对于文章开头提出的问题--雇主需要掌握什么语言的开发者，答案已经很明确了：在机器学习和数据科学市场，Python, Java, 和 R 的招聘需求最大；在深度学习领域， Python, Java, C++ 以及 C 更被公司欢迎。

　　无论从哪个方面看，Python都处于领导地位，学习Python就成为许多开发者目前最迫切的任务。奇酷教育重磅打造Python高端开发课程，让你快人一步，站在行业前沿！