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Python基础入门教程48:Python 模块

来源:奇酷教育 发表于:

Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。

  Python 模块

  Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。

  模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。

  把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。

  模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。

  例子

  下例是个简单的模块 support.py:

  support.py 模块:

  def print_func( par ): print "Hello : ", par return

  import 语句

  模块的引入

  模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引入模块,语法如下:

  import module1[, module2[,... moduleN]

  比如要引用模块 math,就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时,必须这样引用:

  模块名.函数名

  当解释器遇到 import 语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

  搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support.py,需要把命令放在脚本的顶端:

  test.py 文件代码:

  #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 导入模块 import support # 现在可以调用模块里包含的函数了 support.print_func("Runoob")

  以上实例输出结果:

  Hello : Runoob

  一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

  From…import 语句

  Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下:

  from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

  例如,要导入模块 fib 的 fibonacci 函数,使用如下语句:

  from fib import fibonacci

  这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中,它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

  From…import* 语句

  把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:

  from modname import *

  这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

  例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西,语句如下:

  from math import *

  搜索路径

  当你导入一个模块,Python 解析器对模块位置的搜索顺序是:

  1、当前目录

  2、如果不在当前目录,Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。

  3、如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/。

  模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

  PYTHONPATH 变量

  作为环境变量,PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。

  在 Windows 系统,典型的 PYTHONPATH 如下:

  set PYTHONPATH=c:\python27\lib;

  在 UNIX 系统,典型的 PYTHONPATH 如下:

  set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python

  命名空间和作用域

  变量是拥有匹配对象的名字(标识符)。命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典。

  一个 Python 表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名,则局部变量会覆盖全局变量。

  每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。

  Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的,它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。

  因此,如果要给函数内的全局变量赋值,必须使用 global 语句。

  global VarName 的表达式会告诉 Python, VarName 是一个全局变量,这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

  例如,我们在全局命名空间里定义一个变量 Money。我们再在函数内给变量 Money 赋值,然后 Python 会假定 Money 是一个局部变量。然而,我们并没有在访问前声明一个局部变量 Money,结果就是会出现一个 UnboundLocalError 的错误。取消 global 语句的注释就能解决这个问题。

  #!/usr/bin/python

  # -*- coding: UTF-8 -*-

  Money = 2000

  def AddMoney():

  # 想改正代码就取消以下注释:

  # global Money

  Money = Money + 1

  print Money

  AddMoney()

  print Money

  dir()函数

  dir() 函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。

  返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数。如下一个简单的实例:

  #!/usr/bin/python

  # -*- coding: UTF-8 -*-

  # 导入内置math模块

  import math

  content = dir(math)

  print content;

  以上实例输出结果:

  ['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan',

  'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp',

  'fabs', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'hypot', 'ldexp', 'log',

  'log10', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh',

  'sqrt', 'tan', 'tanh']

  在这里,特殊字符串变量__name__指向模块的名字,__file__指向该模块的导入文件名。

  globals() 和 locals() 函数

  根据调用地方的不同,globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。

  如果在函数内部调用 locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。

  如果在函数内部调用 globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。

  两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。

  reload() 函数

  当一个模块被导入到一个脚本,模块顶层部分的代码只会被执行一次。

  因此,如果你想重新执行模块里顶层部分的代码,可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下:

  reload(module_name)

  在这里,module_name要直接放模块的名字,而不是一个字符串形式。比如想重载 hello 模块,如下:

  reload(hello)

  Python中的包

  包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。

  简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__int__.py用于标识当前文件夹是一个包。

  考虑一个在 package_runoob 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、__init__.py 文件,test.py 为测试调用包的代码,目录结构如下:

  test.py

  package_runoob

  |-- __init__.py

  |-- runoob1.py

  |-- runoob2.py

  源代码如下:

  package_runoob/runoob1.py

  #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- def runoob1(): print "I'm in runoob1"package_runoob/runoob2.py

  #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- def runoob2(): print "I'm in runoob2"

  现在,在 package_runoob 目录下创建 __init__.py:

  package_runoob/__init__.py

  #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- if __name__ == '__main__': print '作为主程序运行' else: print 'package_runoob 初始化'

  然后我们在 package_runoob 同级目录下创建 test.py 来调用 package_runoob 包

  test.py

  #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 导入 Phone 包 from package_runoob.runoob1 import runoob1 from package_runoob.runoob2 import runoob2 runoob1() runoob2()

  以上实例输出结果:

  package_runoob 初始化

  I'm in runoob1

  I'm in runoob2

  如上,为了举例,我们只在每个文件里放置了一个函数,但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类,然后为这些类建一个包。