该项目依托HadoopJava开发环境，协同分布式协作服务框架Zookeeper，通过网络爬虫技术实时的从各大家装网站，各大网络电商家电销售数据的爬取，结合Hive数据仓库进行数据的归集整理，通过相应的数据模型，复杂的算法分析计算，数据可视化分析，为客户提供精准的装修材料品牌，使供应商能够更为精准的抓住市场需求，提升公司的效益。

该项目使用Spark技术生态栈中的Spark Core、Spark SQL 和Spark Streaming技术框架，对各大婚恋网站上爬取的网页数据信息，通过Jsoup技术网页数据解析，采集线上数据，以及通过线下婚介数据的分析整理，进行线上数据的实时计算业务和离线数据统计分析，经过数据信息的清洗，筛选，依托科学的数据模型，使婚恋匹配的成功率大幅的提升。

该项目后台采用Storm、Kafka、Hbase框架技术进行整合开发，前端采用jQuery动态网页技术和HighCharts各类图表开发，实现实时无刷新加载数据?，通过系统能够实时的了解平台商品的销售情况，库存情况，预测未来的商品需求，使平台能够节约成本的同时实现利润最大化。

该项目采用Flume+Hadoop+Hbase+SpringMVC+
MyBatis+MySQL+Highcharts框架实现的电商离线数据分析。依托平台的数据信息，日志收集分析、用户的浏览行为，点击行为，挖掘用户更深层次的喜欢，精准推荐符合用户需求的旅游线路，推送符合用户需要的周边产品，旅游商品的广告，提高扩大产出。